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如果请求的位置恰好位于某张照片的边角地方,那么系统就会同时提取相邻的照片,通过无缝拼接的方式给终端用户展示出来。
所以,那个几乎可以无限放大、缩小的数字地图实际上并不是一张照片,而是由无数张小照片拼接成的。
采用这种方式后,极端情况下也只需要同时载入四张照片的内容,极大地提高了照片的载入度,并且有效地减少终端设备对图片的处理工作,而且在个别地方的照片出现变动时,可以方便地进行替换。
大家在使用谷歌地图时,比例尺放大到一定程度的时候,就可以明显地看出那些拍摄时间不一致的照片,整个卫星影像完全是一个一个的方格组成的。
当然,gIs系统的作用远不是一个数字地图那样简单,它的分层信息管理方式几乎可以涵盖一切可以被信息化方式展示的内容,并且不同的信息所有者之间的操作不会产生任何冲突。
不过,这些都是以后的事情了,魏民生现在只是想要一个精细一点的数字地图而已,能够通过网络终端设备对地图进行浏览就行。
采用无人机低空拍摄的照片,从清晰度来说完全可以越航拍的照片。
因为对于数字照片来说,决定其清晰度的主要因素还是ccd成像芯片,这个芯片的面积大小就决定了其生成照片的最大分辨率。
航拍设备使用的相机与普通的照相相比,的确在成像芯片的面积上要大得多,但航拍设备的使用往往是在千米之上。
按照相机的成像原理,拍摄距离扩大一倍,照片能够展示的面积扩大四倍。
但ccd成像芯片的成像单元是固定的,所以,拍摄距离越远,照片中丢失的细节就越多。
这样的话,在五百米高度的位置上,只需要航拍照相机四分之一大小的ccd成像芯片,就可以获得与航拍设备在千米高度拍摄照片同样的分辨率。
而且,随着拍摄高度的降低,数字照片能够体现出来的细节就更加丰富,甚至连地里种的什么粮食都可以看得清楚。
采用这种方式得到的数字地图,远远比米国最高端的卫星地图都要清晰。
在适当的时候,魏民生完全可以将这些数字地图安装在笔记本电脑或者平板电脑之中,使用浏览离线地图的方式,根据周围的河流、山川、湖泊等相关地形来确认自己所处的位置。
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