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“校长,我们的星辰重疾险首日售出七万份。”

“根据市场部门预估。”

“星辰重疾险在一年内,最高可以达到一千五百万的销量。”

“但很难再继续迅猛上涨了。”

“毕竟定价的确是很贵,一个人一年一万,以国内如今的收入水平,能承受的起的家庭不多。”

“但学生们已经在计划推出保额低,保障范围内剔除一些罕见病,只留前二十发病率的新保险模型,价格控制在一年三千左右。”

“将被命名为星辰重疾险二号。”

“这算是亲民版。”

“其次,国内现在在推广商业养老保险,天海市也联系了我们,希望我们也能入局这个领域。”

“有学生已经在开发该模型。”

“至于车险,我们暂时不打算入局,这个险种太卷了,保障太好的话,反而还可能导致车祸概率的提升。”

“但寿险,意外险,我们都会涉足。”

“计划在今年内,推出第一批保险产品,然后再慢慢增加……”

会议室之中,负责星辰金融公司的老师说着自家保险部门如今的状况,还有未来的发展计划。

叶辰对此非常满意。

星辰重疾险首日卖出七万份。

那就是七个亿人民币。

如果真能有一千五百万的用户,那就是足足一千五百亿的资金。

最重要的是,保险是需要续保的。

也就是说,每年都有一千五百亿入账。

而且保险刚出的前五年,赔付率都很低。

基本要等到十年后,才会迎来赔付的高发期。

所以在这之前,自家星辰学院可动用的资金,将会达到一个恐怖的数字。

最重要的是,这还只是星辰重疾险一个产品。

之后还会有更多的产品,覆盖更多人群。

比如老师所说的,定价更亲民的重疾险。

还有寿险,意外险,商业养老保险。

这都是相当赚钱的险种。

比如寿险,都是到了某个年龄才会取现,亦或是赔付。

前期基本上就是一直收钱的。

商业保险也是一样。

而以自家金融公司的收益率来算。

这笔钱一直在星辰学院手里,规模只会越来越大。

这让叶辰不由得感慨。

保险行业,果然是赚钱。

但都这么暴利了,保险公司却还要耍赖。

只能说,懂得知足的人太少了。

“投资部门那边的学生,在星辰重疾险上线前,就在港股上,做空了国内一众在港股上市的保险公司。”

“如今各家公司股价还在跌。”

“估计他们下个月的重疾险续保率业绩,都会很难看。”

“而等我们推出更多的险种后,他们还要跌。”

“学生们提前布局,这一次赚的怕是不少。”

老师继续说着。

叶辰脸上笑容更盛。

要开芯片专业,所需的钱的确是太多。

自家金融公司赚的越多越好。

“各家保险都是什么反应?”

叶辰挺好奇各家保险的应对方法的。

闻言,老师轻轻一笑:“他们反应很快,已经计划转型,我听说,平安和人寿都要推出一款完全照搬我们保障范围的保险……”

“定价将会比我们低上百分之十左右,用来跟我们抢市场,打价格战。”

闻言,叶辰撇了撇嘴。

国内企业永远都只会玩价格战这一套。

但问题是,各家凭什么跟自家玩价格战?

各家销售保险,最大的支出就是销售费用。

有的销售费用占比,甚至能到保险保费的百分之三十。

自家星辰保险,却没有销售费用的支出。

自家在没有销售支出的情况下,保险产品利润率也才百分之二十。

你们销售费用这么高?

真的不亏本?

或者就是为了赔本打价格战?

但这么玩,到时候到了赔付高发期,拿的出钱赔么?

反正叶辰不看好这些对手。

星辰金融公司也从不跟什么价格战。

只打信誉和优质售后牌。

你们爱怎么降价就怎么降价好了。

叶辰没担心这些竞争对手会带来什么影响。

而老师那边的看法,也是一样。

虽然星辰金融公司只是刚入局保险领域。

对方才是市场中的巨头。

但星辰学院的信誉和公信力,却能给这些保险公司造成降维打击。

买得起星辰重疾险的,不会心疼那点钱买便宜的。

毕竟万一换了别人家,到时候需要赔付了,保险公司却赔不了怎么办?

而买不起星辰重疾险的,也不可能为了区区百分之十的优惠购买。

所以,对手这价格战的做法,没有半点意义。

而之后,自家星辰金融公司无论是推出寿险,商业养老保险,还是意外险。

都能对其他保险公司的现有产品形成碾压。

毕竟任何民众在考虑购买保险的时候,最看重的就是保险公司的信用。

所以,其他保险公司能保住如今的基本盘就不错了。

他们翻盘的惟一可能,就是星辰学院有朝一日暴雷了,没钱了,无法兑付了。

但这种情况,怎么可能发生?

……

接下来的日子。

星辰重疾险继续火爆。

全国的二甲,三甲医院体检部,都是人满为患。

这些人,都是为了购买星辰重疾险来做体检的。

这甚至倒逼星辰金融公司加速了员工的招募速度,加速全国网点布局规划。

以达到尽可能为全国购险人员,提供更优秀的售后服务。

同时。

星辰金融公司已经向学院的人工智能专业,发出了委托。

希望人工智能专业,能研发一款专门用来当保险客服的AI。

毕竟线上询问的购险者,真的太多了。

毕竟如今生活节奏快,大部分人能手机线上解决,那就绝对不会线下跑一趟。

咨询的需求太多了。

金融公司需求的这款AI,不需要全知全能。

但需要对于自家的保险产品深入透彻的了解,同时逻辑思维要足够强大。

毕竟投保者的提示没有公式。

你根本不可能预测对方是怎样询问问题的。

更不可能预测对方问出怎样乱七八糟的问题。

比如什么我二舅的老婆的侄子六十岁了,还能买这款保险么?

要是AI不聪明,估计直接就被关系链绕晕了。

根本无法正常回答。

更别提一些细节,假设性的问题了。

现在网络上的大部份AI,本质还是只会处理和汇总。

但很难回答更具有假设性,想象力的问题。

当客服根本不合格。

所以许多已经开始用AI当客服的公司,都格外被消费者反感。

因为这些AI什么都做不到。

只能给你发个链接,解决一些简单的操作问题。

如果问题复杂了。

那就只会翻来覆去让你更详细的描述问题。

要么就是给出的回答,跟你的问题风马牛不相关。

如今购物网站,互联网巨头,甚至是移动通讯公司都用AI当客服,节约人力。

但这些AI有多愚蠢,试过的都懂。

最终还是要找人工客服解决问题。

完全是在浪费使用者的时间。

所以金融公司需要一套更加聪明的AI,至少能够给百分之九十五客户解决问题。

而不是人工智障。

只会给消费者带来更多的麻烦。

这个要求显然不简单。

但人工智能专业的老师们在商量了之后,却是接下了这个活。

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