第1195章 AI技术获诺贝尔奖：意料之外，情理之中

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在2024年的诺贝尔奖自然科学奖颁奖典礼上，物理学奖和化学奖均颁给了与AI相关的研究，这一决定不仅震惊了传统派学者，也让率先拥抱AI的科学家们欢呼雀跃。这一变化不仅彰显了诺贝尔奖的与时俱进，更预示着AI技术正在对自然科学的各个领域产生深远的影响。

回顾去年诺贝尔基金会的活动上，当被问及诺贝尔奖是否会颁给AI时，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特教授的回答是坚定的：“诺贝尔奖需要颁给人类。”然而，在今年AI先驱人物接连斩获诺贝尔物理学奖和化学奖之后，莱维特的态度却发生了180度的大转弯，他表示：“这并不意外，这是我最看好的领域。”

莱维特的态度转变并非个例。随着AI技术的不断演进，其在自然科学领域的应用已经越来越广泛，从化学模拟到蛋白质结构预测，AI都在发挥着不可替代的作用。因此，今年的诺贝尔奖颁给AI相关研究，可以说是情理之中的事情。

然而，对于这一结果，也有科学家表示意外。着名量子物理学家尼古拉斯·吉辛教授就表示：“物理学奖给了AI相关的工作，我实际上是非常诧异的。”这或许代表了部分科学家对于AI技术在自然科学领域的影响力还没有充分的认识。

科技巨头背后的商业力量

值得注意的是，今年的诺贝尔物理学奖和化学奖的5位获奖人中，有3位都涉足产业界，甚至背后都指向了同一家科技巨头——谷歌。这一事实无疑凸显了科技巨头在推动AI技术发展方面的巨大作用。

杰弗里·辛顿作为2018年图灵奖得主，在神经网络方面的开创性工作为当今的人工智能系统提供了动力。他在过去的十多年里帮助谷歌开发AI技术，为谷歌的AI发展奠定了坚实的基础。而获得诺贝尔化学奖的三位科学家中有两位来自谷歌旗下DeepMind公司，他们开发了一种AI模型，解决了50多年未解决的蛋白质复杂结构预测问题。

这些成果不仅具有巨大的学术价值，更有着广泛的应用前景。比如，通过AI预测蛋白质结构，可以加速药物设计和基因组学研究，从而推动医学领域的进步。而这一切的背后，都离不开谷歌等科技巨头的支持和推动。

诺贝尔奖与商业力量的微妙平衡

尽管科技巨头在推动AI技术发展方面发挥了重要作用，但诺贝尔奖评委会是否会受到商业力量的影响却是一个值得探讨的问题。对此，莱维特表示：“瑞典人在这方面特别谨慎，我并不认为他们会受到某些商业力量的控制。”