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1.\t视觉元素结构化

●\t按“主体+环境+风格+技术参数”分层描述:

“赛博朋克风格,机械仿生人女性,霓虹灯下的雨夜街道,8K分辨率,虚幻引擎渲染,景深效果” 3 4。

2.\t风格化关键词库

●\t建立常用风格词库(如“莫奈印象派”“吉卜力动画”“故障艺术”),快速调用 4。

3.\t参数联动调整

●\t配合提示词修改迭代步数(建议30-50步)、采样方法(dpm++ 2m Karras)等参数 3。

工具与资源推荐

1.\t提示词生成器

●\t promptperfect:自动优化复杂提示 2

●\t chatGpt prompt Generator:分场景模板库 1

2.\t学习平台

●\t Learnprompting:免费提示工程课程 2

●\t Snackprompt:实时更新的案例库 1

总结建议:

●\t每日练习3组提示词优化(如改写邮件\/生成脑图\/设计海报),逐步掌握结构化表达 1 4

●\t建立个人提示词库(Notion\/Flomo分类管理),标注有效案例和失败教训 2

●\t对关键内容实施“生成-筛选-人工强化”流程,平衡效率与质量 5

通过系统化训练,可在2-3个月内显着提升生成内容质量,工作效率提高60%以上。

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