做运营或数据分析时，经常要对比不同时间段的标签收益变化。比如上个月某个商品标签带来的销售额，跟去年同期比涨了还是跌了，跟上个月比又是什么情况。这时候就得算同比和环比数据，手动算费时还容易出错，其实用Excel或者WPS表格就能快速搞定。
先搞清楚同比和环比的区别
同比是跟去年同一时期比，比如2024年3月 vs 2023年3月；环比是跟紧邻的上一个周期比，比如2024年3月 vs 2024年2月。比如你负责的促销标签在3月带来15万收益，2月是12万，那环比增长就是(15-12)/12=25%。
准备原始数据结构
假设你的数据表有三列：日期（date）、标签名称（tag）、当日收益（revenue）。先把数据按日期排序，确保时间连续。如果每天都有多个标签，记得先按标签分组汇总，避免重复计算。
用公式自动计算环比
在表格里新增一列“上月收益”，用VLOOKUP或INDEX+MATCH查找上一个月的数据。比如当前行是2024年3月，就去找2024年2月同一天的数据。更简单的方法是用数据透视表，把日期拖到行区域，设置为“以月为组”，再把收益求和，然后添加计算字段：
= (本月收益 - 上月收益) / 上月收益这样就能直接得出环比增长率。注意处理除零问题，比如上月为0时结果会报错，可以用IF函数包裹：
=IF(上月收益=0, 0, (本月收益 - 上月收益)/上月收益)同比数据怎么算
同比稍微复杂点，得找去年同期的数据。可以在表格里加辅助列，提取年份和月份，比如用YEAR()和MONTH()函数拆分日期。然后构造一个匹配键，比如“标签名-年份-月份”。再用这个键去匹配去年同一月的数据。
=VLOOKUP(标签&"-"&(YEAR(日期)-1)&"-"&MONTH(日期), 数据范围, 收益列号, 0)拿到去年同期值后，套个公式就能算出同比增长率。实际操作中，如果数据量大，建议用Power Query预处理，把每个月的汇总打好，再合并历史数据。
可视化让趋势一目了然
算完数据别只堆在表格里。选中标签、时间、收益三列，插入折线图。一条线画实际收益，另一条叠加同比/环比增长率，双轴显示，波动趋势马上看清楚。比如某个标签6月环比突然下跌40%，结合活动记录一查，原来是那周系统下架了推荐位。
避免常见坑
节假日会影响同比结果，比如今年春节在1月，去年在2月，直接比会失真。可以考虑用“自然周”或“财季”对齐。另外，新标签没有历史数据，算环比时会空白，需要标注说明，别当成0处理。
把这些步骤做成模板，下次换一批标签，导入新数据刷新一下，几分钟就能出报告。比起每次都从头算，效率提升不止一点半点。