你有没有遇到过这种情况：家里WiFi信号看着满格，可一到视频通话就卡成幻灯片，传个照片也慢得让人想砸手机？其实问题可能不全出在路由器上，背后还有一个看不见的角色在起作用——压缩算法。
数据太大，网络扛不住
现在的手机拍张照动辄几十MB，一段高清视频更是几百MB起步。如果这些数据原封不动地通过WiFi传输，不仅占带宽，还容易堵车。就像高峰期的地铁，人人都挤，谁都走不动。这时候，压缩算法就派上用场了，它能把大文件“瘦身”，让数据跑得更快。
压缩是怎么做到的？
压缩的核心思路很简单：去掉重复和冗余。比如你拍了一张蓝天白云的照片，大片区域都是蓝色，压缩算法就会说：“这片蓝连续出现了1000个像素，不如记成‘蓝×1000’。”这种记录方式显然比一个个写“蓝、蓝、蓝……”省事多了。
这叫作无损压缩，常见于PNG图片或ZIP文件。解压后，数据和原来一模一样，没丢任何信息。
还有一种叫有损压缩，比如JPG图片或MP3音频。它会适当舍弃一些人眼不太敏感、耳朵不太容易察觉的细节。比如一张照片里远处树梢的细微纹理，压缩后可能变得模糊一点，但整体看起来差别不大，文件却小了一大半。
常见的压缩算法长啥样？
拿一个经典的无损压缩算法LZ77来说，它的思路是“找重复，打标签”。当你输入一串字符，比如“abcbcabc”，算法发现“bc”出现了两次，后面还有“abc”也前面出现过，于是就可以记成类似“位置+长度”的指令，比如“往前3位，复制6个字符”。
用代码简单表示大概是这样：
def compress(text):
result = []
i = 0
while i < len(text):
# 查找之前出现过的最长匹配
match = find_longest_match(text, i)
if match:
offset, length = match # 偏移量和长度
result.append((offset, length))
i += length
else:
result.append(text[i])
i += 1
return result虽然实际应用中的算法更复杂，但基本思想差不多：能复用的就不重写，能简写的就不啰嗦。
压缩和WiFi覆盖的关系
很多人以为WiFi覆盖只要靠加路由器、换高增益天线就行，其实数据本身的效率也很关键。尤其是在信号边缘区域，带宽本就紧张，如果传输的又是未压缩的大文件，体验自然差。
现代设备其实在悄悄做压缩。比如微信发照片，默认给你转成JPG压缩后再传；视频通话也会实时压缩画面数据，优先保证流畅而不是极致清晰。这些操作减轻了WiFi的负担，相当于给网络“减负”。
如果你家里多个设备同时在线看视频、打游戏、下载文件，启用支持压缩协议的应用或系统设置，能让数据流转更高效，哪怕信号稍弱，也能撑得住。
别忽视软件层面的优化
提升WiFi体验，不止是硬件堆叠。理解压缩这类底层机制，能帮你更聪明地使用网络。比如备份大量照片时，先打包成ZIP再传，比单个传输快得多；看远程监控画面时，选择“标清模式”，其实就是开启了更高压缩率，换来更流畅的观看体验。
压缩算法不是魔法，但它让有限的WiFi资源发挥出更大价值。下次当你觉得网速变慢，不妨想想：是不是该让数据瘦个身了？